Embeddings uebersetzen Woerter, Saetze oder ganze Dokumente in hochdimensionale Vektoren, die ihre semantische Bedeutung kodieren. Dadurch lassen sich Inhalte nach Bedeutung statt nach exakten Stichworten vergleichen und finden. Sie sind die Grundlage von semantischer Suche, Empfehlungssystemen und RAG-Architekturen. Gespeichert werden Embeddings in spezialisierten Vektordatenbanken, die schnelle Aehnlichkeitssuchen erlauben.
Embedding
Ein Embedding ist die Darstellung von Text als Liste von Zahlen (Vektor), die seine Bedeutung erfasst. Aehnliche Inhalte liegen im Vektorraum nahe beieinander, was semantische Suche ermoeglicht.
Verwandte Begriffe
Vom Begriff zur Praxis
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