Beim Few-Shot-Prompting lernt das Modell das gewuenschte Muster direkt aus den mitgelieferten Beispielen, ohne dass ein erneutes Training noetig ist. Typischerweise reichen zwei bis fuenf gut gewaehlte Beispiele, um Format, Tonalitaet und Logik vorzugeben. Die Technik ist besonders nuetzlich bei Klassifizierung, Formatierung und stilistisch heiklen Aufgaben. Sie steht im Gegensatz zum Zero-Shot-Prompting, bei dem keine Beispiele gegeben werden.
Few-Shot-Prompting
Few-Shot-Prompting bedeutet, dem KI-Modell im Prompt einige Beispiele fuer die gewuenschte Aufgabe zu zeigen, bevor die eigentliche Anfrage folgt. Das verbessert Genauigkeit und Konsistenz der Antworten deutlich.
Verwandte Begriffe
Vom Begriff zur Praxis
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