Beim Fine-Tuning wird ein bereits trainiertes Modell mit einem kleineren, aufgabenspezifischen Datensatz weitertrainiert. So lernt es zum Beispiel den Tonfall einer Marke oder das Format spezieller Fachberichte. Fine-Tuning lohnt sich, wenn Prompt-Engineering allein nicht ausreicht und konsistentes Verhalten ueber viele Anfragen noetig ist. Als Alternative bietet sich oft RAG an, das Wissen ueber externe Datenquellen einbindet, ohne das Modell zu veraendern.
Fine-Tuning
Fine-Tuning ist das gezielte Nachtrainieren eines vortrainierten KI-Modells mit eigenen Daten, um es auf eine bestimmte Aufgabe oder einen Stil zu spezialisieren. Es passt die Modellgewichte dauerhaft an.
Verwandte Begriffe
Vom Begriff zur Praxis
Speichere, versioniere und teile deine besten Prompts mit Prompt2Love.
Kostenlos starten