Vektordatenbanken sind darauf spezialisiert, hochdimensionale Vektoren effizient zu speichern und die naechsten Nachbarn zu einer Suchanfrage zu finden. Damit lassen sich inhaltlich aehnliche Dokumente identifizieren, auch wenn sie keine gemeinsamen Stichworte teilen. Bekannte Loesungen sind Pinecone, Weaviate, Qdrant sowie pgvector als Erweiterung fuer Postgres. In RAG-Systemen liefern sie die relevanten Textstellen, die dem Modell als Kontext mitgegeben werden.
Vektordatenbank
Eine Vektordatenbank speichert Embeddings und ermoeglicht schnelle Aehnlichkeitssuchen nach Bedeutung statt nach Stichworten. Sie ist die Grundlage fuer semantische Suche und RAG-Anwendungen.
Verwandte Begriffe
Vom Begriff zur Praxis
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